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多项目管理 · Agent 协作 · 权限控制

多项目 Agent 操作系统

持续更新项目状态、排序下一步行动,并把通过审批的任务交给执行 agent。

每天在跑

真实运行复盘

异常 → 根因 → 修正

2 个结论
  1. 13 → 0
    异常

    晨间简报连续 13 次正确,却从未有人阅读。

    根因

    系统解决了可见性,却仍要求用户主动点击才能获得价值。

    修正

    我用“零点击交付”准入原则取代继续堆功能。

  2. 93% REPEATS
    异常

    实测打断中,93% 都是系统已经给过的提醒。

    根因

    把关器像锁存器:一旦触发,之后每一轮都会继续发出警告。

    修正

    我把它重做为断路器,只在出现实质风险时执行阻断。

我负责的工作

我为所有 AI agent 和项目做了一个统一的控制系统。它会自动更新项目状态、安排下一步工作、在执行前反向审查风险,而发布、删除等不可逆操作必须等我确认。

完整工作流程

项目清单快照

Agent 自动回写项目状态每个项目
Sippa在跑
Checkout Flow Mobile在跑
Agent Dashboard在跑
个人网站在跑
Merchant Access完成
Sippa KOL 自动化停着
Telegram 自动建群归档
11在跑
5完成
5停着
5归档
2卡住

每个 Agent 在工作过程中自动回写共享项目状态。

花名册是当下这份,按状态点过数。尸检里的数字出自这个仓库自己的 README。

系统设计

关键控制点

  1. 01

    状态是工作的副产品

    Agent AAgent BAgent C
    28项目状态自动更新

    如果 agent 能观察到一个事实,我就不要求人再去维护它。唯一长期完整的字段,正是每个 agent 在工作中自动回写的字段。

  2. 02

    最小权限是产品的一部分

    仓库单一写入者
    发送删除发布花费
    人工批准

    每个 agent 只获得当前任务所需工具;同一仓库同时只允许一个写入者;发布、删除、发送与花费必须停下来由我审批。

  3. 03

    有用的门禁应该大多数时候保持安静

    93%原打断为重复提醒
    默认保持安静
    实质风险才介入

    第一版把关器的实测打断中,93% 是重复提醒。我将它从持续警告改为选择性介入,让警告真正出现时仍有分量。

持续运行

运行结果

  • 2个月,从零做到每天在用九成提交出自她本人
  • 13次运行沉淀为产品原则据此形成零点击交付原则
  • 93%重复提醒被准确识别据此重做为静默断路器

花名册是当下这份,按状态点过数。尸检里的数字出自这个仓库自己的 README。